FLUX.1 ONNX四款模型

Black Forest Labs 的 FLUX.1 ONNX 的四款模型各有特点。

• black-forest-labs/FLUX.1-dev-onnx
  • 功能定位：属于开源非商业用途的版本，是从 FLUX.1 (pro) 提炼而来，具有相似的质量和快速遵守能力，可用于各种图像生成相关的实验和研究等。
  • 性能特点：生成图像质量较高，能处理复杂构图指令，在文本生成尤其是处理重复字母等方面表现出色，在生成人手图像细节上有进步。不过相比 schnell 版本，生成速度相对较慢。
  • 模型下载地址：black-forest-labs/FLUX.1-dev-onnx · Hugging Face
• black-forest-labs/FLUX.1-schnell-onnx
  • 功能定位：是一个精简的快速版本，专为本地开发和个人使用定制，适用于需要快速生成图像的场景，让用户能快速得到图像生成的结果用于初步的构思、测试等。
  • 性能特点1：基于 120 亿参数的整流流变换器架构，仅需 1-4 步就能生成高质量图像，具备先进的输出质量，紧跟提示词的能力可与闭源模型相媲美，采用潜在对抗扩散蒸馏训练。
  • 模型下载地址：black-forest-labs/FLUX.1-schnell-onnx · Hugging Face
• black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-onnx
  • 功能定位2：主要用于基于深度信息的图像生成与控制，通过提取输入图像的深度图和结合文本提示，在图像转换过程中提供结构引导，可用于需要对图像进行深度感知处理和转换的场景。
  • 性能特点2：采用指导蒸馏训练方法，能高效生成图像并严格遵循提示词，深度图保留技术有助于在输出图像中维持源图像的空间关系和结构元素，擅长在引入新视觉元素的同时保持原始构图。
  • 模型下载地址：black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-onnx · Hugging Face
• black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev-onnx
  • 功能定位：基于 Canny 边缘检测技术，用于在图像生成和编辑过程中精确地保留和利用图像的边缘信息，方便用户对图像的边缘细节进行控制和调整。
  • 性能特点：可以很好地识别和保留图像中的精细边缘，确保在图像变换过程中结构边界完整，基于 Canny 边缘检测的机制，能让生成的图像在边缘细节上与原始图像保持一致，同时根据文本提示进行相应的变化和创作。
  • 模型下载地址：black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev-onnx · Hugging Face